Offen für Festanstellungen und ausgewählte Projekte
Recherche, die man prüfen kann.
Technik, die sie liefert.
Quantitativer Analyst und KI-Forscher mit Sitz in Deutschland. Ich verbinde Aktienresearch, maschinelles Lernen und Sprachmodelle und baue die Software, die sie liefert. Offen für Festanstellungen und ausgewählte Projekte.
Stand: 5. Juli 2026
Wo ich helfen kann
Vollzeitstellen
Quant-Research, KI/ML im Finanzwesen oder Aktienresearch-Rollen bei Fonds, Banken und Fintechs. Ich verantworte sowohl das Modell als auch die Pipeline, die es speist.
Vertragliche Bewertung
Einzeltitel-Bewertung und Due Diligence für kleine Fonds und Family Offices, im Format eines Fund-Memos.
Expertengespräche
Bezahlte Gespräche über die vom Fundamental Analyzer abgedeckten Unternehmen sowie über die Makro- und Marktindikatoren dieser Seite.
Individuelle Indikatoren und Tools
Offline-Pipelines, die Primärquellen in saubere, veröffentlichte Dashboards verwandeln, wie die auf dieser Seite.
Wo maschinelles Lernen auf die Bilanz trifft
Finanzspezifische Sprachmodelle
Fine-Tuning, Quantisierung und Betrieb von LLMs auf selbst gebauten KI-Servern (Ollama, LM Studio), mit RAG über Finanztexte.
QuantAI
Ein Finanz-Dashboard in Python und Streamlit, mit RAG auf SEC-Filings und KI-gestützter Chart-Interpretation.
Open-Source-Quant-Modelle
20+ stochastische Modelle und Quant-Tools, darunter ML-basierte Portfolioallokation (Hierarchical Risk Parity). 1.000+ Downloads.
Alles hier ist ein Beispiel
Erfahrung
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Dez 2024 – Jul 2025
Quantitativer Analyst · Seeking Alpha (remote)
Analyse-Tools und Dashboards in Python und SQL mit automatisierten Datenpipelines gebaut. 70+ veröffentlichte Analysen, syndiziert an MSN Money.
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Jan 2022 – heute
Open-Source-Entwickler · GitHub
20+ quantitative Algorithmen und Tools, 1.000+ Downloads. Ein internationales Contributor-Team geleitet. Das QuantAI-Dashboard gebaut (Streamlit, RAG auf SEC-Filings).
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Jun – Aug 2023
Praktikant Asset Management · Halkbank
Finanzberichte und Handelssoftware für ein 20-köpfiges Analysten-Team automatisiert, von den Anforderungen bis zur Produktion.
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Jun 2021 – Mai 2023
Gründer & Algorithmic Developer · Bayford Analytics
Ein 8-köpfiges Entwicklerteam geleitet, 10+ Analyse-Tools eingeführt, die Serverinfrastruktur betrieben und 60+ Investoren beraten.
M.Sc. Wirtschaftswissenschaften (laufend), Universität Osnabrück · B.Sc. Betriebswirtschaftslehre, Bursa Uludağ Universität. Zertifikat: Financial Markets, Yale University (Coursera).
Nur Primärquellen
Einreichungen, Transkripte, offizielle Mitteilungen. Kein Sell-Side-Konsens in einer veröffentlichten Kennzahl.
Ablehnen statt schätzen
Ein fehlender Wert wird abgelehnt, niemals durch eine Schätzung ersetzt.
Annahmen auf der Seite
Ein innerer Wert wird nie ohne die dahinterliegenden Annahmen gezeigt.
Profil auf einen Blick
- Rolle
- Quantitativer Analyst und KI-Forscher
- Sitz in
- Deutschland
- Ausbildung
- M.Sc. Wirtschaftswissenschaften (laufend), Universität Osnabrück (ökonometrische Modellierung, Paneldaten) · B.Sc. Betriebswirtschaftslehre, Bursa Uludağ Universität
- Sprachen
- Englisch (C1), Deutsch (B2), Türkisch (Muttersprache)
- Tools
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch), SQL, R, Stata, Excel/VBA, Git, Streamlit, Linux
- KI-Stack
- Fine-Tuning, Quantisierung, RAG, lokales LLM-Hosting (Ollama, LM Studio), Proxmox
- Erfolgsbilanz
- 70+ Seeking-Alpha-Artikel (MSN-Money-Syndizierung); TipRanks-Erfolgsquote von 72 % über 33 Bewertungen (Stand: 5. Juli 2026)
- Open Source
- github.com/YavuzAkbay
- Offen für
- Festanstellungen, vertragliche Bewertung, Expertengespräche, Research-Tools
Für welche Rollen bist du offen?
Vollzeit-Quant-Research, KI/ML im Finanzwesen oder Aktienresearch-Rollen. Ich bin auch offen für ausgewählte Projekte auf Vertragsbasis.
Wie setzt du KI im Finanzwesen ein?
Ich trainiere (fine-tune), quantisiere und betreibe Sprachmodelle auf selbst gebauten KI-Servern, mit Retrieval-Augmented Generation über Finanztexte. QuantAI ist ein Streamlit-Dashboard, das RAG auf SEC-Filings mit KI-gestützter Chart-Interpretation kombiniert, und meine Open-Source-Tools umfassen maschinelles-Lernen-basierte Portfolioallokation. Jedes Ergebnis wird gegen Primärquellen geprüft, nicht gegen Sell-Side-Konsens.
Wo kann ich deine Arbeit sehen?
Die Fundamentalanalyse und die Marktindikatoren auf dieser Seite, meine Open-Source-Repositories auf GitHub und 70+ Aktienresearch-Artikel auf Seeking Alpha.
Wo bist du ansässig?
In Deutschland. Ich arbeite auf Englisch (C1), Deutsch (B2) und Türkisch (Muttersprache).
Was ist dein Hintergrund?
Ein M.Sc. in Wirtschaftswissenschaften (laufend) von der Universität Osnabrück und ein B.Sc. in Betriebswirtschaftslehre von der Bursa Uludağ Universität, danach eine Station als Quantitativer Analyst bei Seeking Alpha, ein Praktikum im Asset Management bei Halkbank und die Gründung von Bayford Analytics.
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